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Prompt工程
2024/4/15 20:23:21
文献阅读:AnnoLLM: Making Large Language Models to Be Better Crowdsourced Annotators
文献阅读:AnnoLLM: Making Large Language Models to Be Better Crowdsourced Annotators 1. 文章简介2. 方法介绍3. 实验考察 1. 实验结果2. 消解实验3. Consistency & Stability 4. 结论 & 思考 文献链接:https://arxiv.org/abs/2303.16854 …
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Prompt进阶系列5:LangGPT(提示链Prompt Chain)--提升模型鲁棒性
Prompt进阶系列5:LangGPT(提示链Prompt Chain)–提升模型鲁棒性 随着对大模型的应用实践的深入,许多大模型的使用者, Prompt 创作者对大模型的应用越来越得心应手。和 Prompt 有关的各种学习资料,各种优质内容也不断涌现。关于 Prompt 的实践…
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Prompt进阶3:LangGPT(构建高性能质量Prompt策略和技巧2)--稳定高质量文案生成器
Prompt进阶3:LangGPT(构建高性能质量Prompt策略和技巧2)–稳定高质量文案生成器 1.LangGPT介绍 现有 Prompt 创建方法有如下缺点: 缺乏系统性:大多是细碎的规则,技巧,严重依赖个人经验缺乏灵活性:对他人分享的优质 …
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文献阅读:Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
文献阅读:Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 1. 文章简介2. 具体方法3. 实验结果 1. 数学推理 1. 实验设计2. 实验结果3. 消解实验4. 鲁棒性考察 2. 常识推理 1. 实验设计2. 实验结果 3. 符号推理 1. 实验设计2. 实验结果 4.…
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Prompt进阶系列1:LangGPT(从编程语言反思LLM的结构化可复用提示设计框架)
Prompt进阶系列1:LangGPT(从编程语言反思LLM的结构化可复用提示设计框架) 大语言模型 (Large Language Models, LLMs) 在不同领域都表现出了优异的性能。然而,对于非AI专家来说,制定高质量的提示来引导 LLMs 是目前AI应用领域的一项重要挑战。现有的提示…
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Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南
Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)–最佳实践指南 0.前言 左图右图 prompt 基本是一样的,差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到,一词之差,回答质量天壤之别。为了获得理想的模型结果,我们需要调整设…
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文献阅读:Large Language Models as Optimizers
文献阅读:Large Language Models as Optimizers 1. 文章简介2. 方法介绍 1. OPRO框架说明2. Demo验证 1. 线性回归问题2. 旅行推销员问题(TSP问题) 3. Prompt Optimizer 3. 实验考察 & 结论 1. 实验设置2. 基础实验结果 1. GSM8K2. BBH3.…
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